Klasik
K-ortalama kümeleme algoritması literatürde en sık kullanılan kümeleme
algoritması olmasına rağ-men, başlangıç küme merkezlerine bağlı olarak bazen
optimum sonuçlara yakınsayamamakla birlikte global çözüme yakınsaması büyük
miktarlarda hesaplama ve zaman gerektirmektedir. Bu sebeplerden ötürü bu tür
optimizasyon problemlerin çözümü için değişik metotlar geliştirilmiştir. Bu
yaklaşımlardan en popüleri gene-tik algoritmalardır. Bu çalışmada klasik
K-ortalama kümeleme algoritmasının belirtilen yetersizlikleri, gene-tik tabanlı
bir kümeleme algoritması ile giderilmiştir. Genetik algoritmaların arama
yetenekleri K küme merkezlerinin bulunması için kullanılmıştır. Gri derinlikteki farklı görüntüler, incelenen
algoritmalar kulanı-larak sırası ile iki, üç ve dört küme oluşturacak şekilde
bölütlenmiş ve ilgili sonuçlar sunulmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 29, 2005 |
Published in Issue | Year 2005 Volume: 4 Issue: 1 |