Research Article
BibTex RIS Cite

Using of Multi Agent System in Decision Support System

Year 2023, Volume: 4 Issue: 1, 8 - 16, 31.01.2023
https://doi.org/10.53608/estudambilisim.1225126

Abstract

Abstract: Especially, decision support systems provide with large data to users by processing all the data in information systems from developing strategy, investment planning, and insight in a wide range. While doing this, different algorithms can be chosen. Most commonly used system is Analytic Hierarchy Process. This study is aimed faster reports that calculation of very high load of data in geographic information systems by distributing the processes across multiple machines. "Multi agent systems" architecture and methods are used in Communications and data processing.

References

  • Ishizaka, A. and Labib, A., 1999. Analytic Hierarchy Process and Expert Choice, Benefits and Limitations, Portsmouth Business School, University of Portsmouth.
  • Coğrafi bilgi sistem, http://tr.wikipedia.org/wiki/Co%C4%9Frafi_bilgi_sistemi, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • Arslan V, Yılmaz G., 2010. Karar Destek Sistemlerinin Uygulanması İçin Uygun Bir Model Geliştirilmesi, Havacılık Ve Uzay Bilimleri Dergisi, Cilt 4 Sayı 4 (75-82).
  • WSDL, http://www.w3.org/TR/wsdl, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • SOAP, http://tr.wikipedia.org/wiki/SOAP, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • Ubuntu, http://www.howtogeek.com/howto/ubuntu/installing-php5-and-apache-on-ubuntu/, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • SOAPSERVER, http://www.php.net/manual/en/class.soapserver.php, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • SOAPCLIENT, http://tr2.php.net/manual/en/class.soapclient.php, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • Dong, C.S.J., Srinivasan, A., 2013. Agent-enabled Service Oriented Decision Support Systems, Decision Support Systems, 55, 364-373.
  • Ozceylan, E., Erbas, M., Tolon, M., Kabak, M., Durgut, T., 2016. Evaluation of Fright Villages: A GIS-based Multi-criteria Decision Analysis, Computers in Industry, 76,. 38-52.
  • Saarloos, D. J. M., Arentze, T. A., Borgers, A. W. J., Timmermans, H. J. P. 2008. A Multi-agent Paradigm as Structruing Principle for Planning Support Systems, Computers, Environment and Urban Systems, 32, 29-40.İnternet: Millî Eğitim Bakanlığı Hayat Boyu Öğrenme Kurumları Yönetmeliği, http://hbogm.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2018_04/11093946_MEB_HBO_KURUM LARI_YYNETMELYYY.pdf, 11 Nisan 2018.
  • Laandgren, P., Srivastava, V. Leonard, N. E., 2021. Distributed Cooperative Decision Making in Multi-agent Multi-armed Bandits Automatica, Vol 125, https://doi.org/10.1016/j.automatica.2020.109445
  • Radulescu, R., Mannion, P., Roijer, D. M., Nowe, A. (2020). Multi-objective Multi-agent Decision Making: a Utility-based Analysis and Survey. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (2020) 34:10 https://doi.org/10.1007/s10458-019-09433-x
  • Bulling, N. (2014). A Survey of Multi-Agent Decision Making. Ku¤nstl Intell (2014) 28:147–158. DOI 10.1007/s13218-014-0314-3

Karar Destek Sistemlerinde Çok Erkinli Mimari Kullanılması

Year 2023, Volume: 4 Issue: 1, 8 - 16, 31.01.2023
https://doi.org/10.53608/estudambilisim.1225126

Abstract

Özet: Karar destek sistemleri özellikle büyük verilere sahip bilgi sistemlerinde tüm veriyi işleyerek kullanıcılarının strateji geliştirmesinden, yatırım planlamasına kadar çok geniş bir yelpazede fikir veren sistemlerdir. Karar destek sistemleri bunu yaparken farklı algoritmalar seçilebilir. En çok kullanılan algoritma Analitik Hiyerarşi Prosestir. Bu çalışma çok yüksek veri yüküne sahip özellikle coğrafi bilgi sistemlerinde hesaplama işlemlerini birden fazla bilgisayara dağıtarak kullanıcıya daha hızlı raporlar verebilmeyi amaçlamaktadır. İletişim ve veri işlemede "Çok erkinli (ajanlı) sistemler" mimari ve metotları kullanılmıştır.

References

  • Ishizaka, A. and Labib, A., 1999. Analytic Hierarchy Process and Expert Choice, Benefits and Limitations, Portsmouth Business School, University of Portsmouth.
  • Coğrafi bilgi sistem, http://tr.wikipedia.org/wiki/Co%C4%9Frafi_bilgi_sistemi, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • Arslan V, Yılmaz G., 2010. Karar Destek Sistemlerinin Uygulanması İçin Uygun Bir Model Geliştirilmesi, Havacılık Ve Uzay Bilimleri Dergisi, Cilt 4 Sayı 4 (75-82).
  • WSDL, http://www.w3.org/TR/wsdl, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • SOAP, http://tr.wikipedia.org/wiki/SOAP, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • Ubuntu, http://www.howtogeek.com/howto/ubuntu/installing-php5-and-apache-on-ubuntu/, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • SOAPSERVER, http://www.php.net/manual/en/class.soapserver.php, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • SOAPCLIENT, http://tr2.php.net/manual/en/class.soapclient.php, (Erişim Tarihi: 30.10.2021).
  • Dong, C.S.J., Srinivasan, A., 2013. Agent-enabled Service Oriented Decision Support Systems, Decision Support Systems, 55, 364-373.
  • Ozceylan, E., Erbas, M., Tolon, M., Kabak, M., Durgut, T., 2016. Evaluation of Fright Villages: A GIS-based Multi-criteria Decision Analysis, Computers in Industry, 76,. 38-52.
  • Saarloos, D. J. M., Arentze, T. A., Borgers, A. W. J., Timmermans, H. J. P. 2008. A Multi-agent Paradigm as Structruing Principle for Planning Support Systems, Computers, Environment and Urban Systems, 32, 29-40.İnternet: Millî Eğitim Bakanlığı Hayat Boyu Öğrenme Kurumları Yönetmeliği, http://hbogm.meb.gov.tr/meb_iys_dosyalar/2018_04/11093946_MEB_HBO_KURUM LARI_YYNETMELYYY.pdf, 11 Nisan 2018.
  • Laandgren, P., Srivastava, V. Leonard, N. E., 2021. Distributed Cooperative Decision Making in Multi-agent Multi-armed Bandits Automatica, Vol 125, https://doi.org/10.1016/j.automatica.2020.109445
  • Radulescu, R., Mannion, P., Roijer, D. M., Nowe, A. (2020). Multi-objective Multi-agent Decision Making: a Utility-based Analysis and Survey. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (2020) 34:10 https://doi.org/10.1007/s10458-019-09433-x
  • Bulling, N. (2014). A Survey of Multi-Agent Decision Making. Ku¤nstl Intell (2014) 28:147–158. DOI 10.1007/s13218-014-0314-3
There are 14 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Computer Software
Journal Section Research Articles
Authors

Muammer Akçay 0000-0003-0244-1275

Ömer Savaş 0000-0003-3662-2357

Publication Date January 31, 2023
Submission Date December 27, 2022
Acceptance Date January 5, 2023
Published in Issue Year 2023 Volume: 4 Issue: 1

Cite

IEEE M. Akçay and Ö. Savaş, “Karar Destek Sistemlerinde Çok Erkinli Mimari Kullanılması”, Journal of ESTUDAM Information, vol. 4, no. 1, pp. 8–16, 2023, doi: 10.53608/estudambilisim.1225126.

Journal of ESTUDAM Information is indexed by Index Copernicus, Google ScholarASOS Index and ROAD index.